OpenJourney

[Enderman]

نه اون به کودا اصلا ارتباطی نداره vulkan یه جایگزین برای دایرکت‌ایکسه.
کودا برای کار های پردازشی و گرافیکیه. مثل ادیت ویدئو،هوش مصنوعی،انیمیشن سازی،ساخت مدل و.... به همین دلیل معمولا کارت گرافیک انویدیا به ای ام دی برتری دارن چون کودا سریعتر از opengl هست.

[محمدرضا حقیری]

فکر میکردم خیلی بیشتر باشه البته ابعاد هم تاثیر گذار خواهد بود

نه، با یه GPU معمولی (همون ۲۰۶۰) و کتابخونه accelerate اونقدری طول نمی‌کشه.

دارم ان ویدیا هم هست مدلش یادم نیست ولی فکر نمیکنم خیلی نفله باشه مشکل بیشتر راه اندازه که قبلا رو دبیان خیلی ادا در اورده مخصوصا پردازش سه بعدی که رو سفید کرده مارو نمیشد با بلندر یک مدل نمایش داد ! حالا ببینم تو چه وضعیه با راه انداز دیگه هم ازمایش کنم
بعد این سرعتش چطوره ؟ یک چیزی در حد همون جنگل ها ؟

متوسط سرعت تولید روی ۲۰۶۰ تا الان حدود ۴۵ ثانیه برای هر تصویر ۵۱۲ د ۵۱۲ پیکسل بوده. البته بگم که نیاز داری CUDA داشته باشی، حالا نمی‌دونم روی دبیان اوضاع چطوره ولی سروری که خودم داشتم اوبونتو بود و بدون مشکل (با ۳۰۹۰ البته).
تست روی یک لپتاپ با ۲۰۶۰ و روی سرور با ۳۰۹۰ انجام شده، حالا یک تست با A100 و یک تست هم با ۲۰۸۰ میرم، ببینم چقدر تفاوت هست.

vulkan کاری از پیش نمی‌بره؟

خب فکر کنم این جوابته:

نه اون به کودا اصلا ارتباطی نداره vulkan یه جایگزین برای دایرکت‌ایکسه.
کودا برای کار های پردازشی و گرافیکیه. مثل ادیت ویدئو،هوش مصنوعی،انیمیشن سازی،ساخت مدل و.... به همین دلیل معمولا کارت گرافیک انویدیا به ای ام دی برتری دارن چون کودا سریعتر از opengl هست.

اما دوستان پیرامون CUDA و NVIDIA بگم که این قضیه به من ربطی نداره، به pytorch ربط داره که متاسفانه فقط روی NVIDIA داره درست و حسابی کار می‌کنه، و خب کتابخونه‌هایی که برای تولید این مدل استفاده کردیم هم همگی برمبنای pytorch هستند.

[محمدرضا حقیری]

در وبسایت و همچنین Huggingface آموزش استفاده رو گذاشتم، اما خب پیش‌فرضم اونجا داشتن pytorch بود. به همین خاطر، یکم شکیبایی به خرج بدید، حتما در همین تاپیک هم آموزش رو اضافه می‌کنم.

[hartin]

من کلا چهارده تا هسته کودا دارم
باهاش چقدر طول میکشه؟
مدلش 9400gt

[محمدرضا حقیری]

من کلا چهارده تا هسته کودا دارم
باهاش چقدر طول میکشه؟
مدلش 9400gt

باید امتحانش کنی، چون روی این تست نکردم.

[محمدرضا حقیری]

آموزش کار با مدل رو در پست اول قرار دادم، لطفا چیزی باهاش جنریت می‌کنید، اینجا به اشتراک بذارید 

[ABOLDOM]

این کتابخونه‌ها اونقدری حجیم نیستند و به راحتی نصب میشن.

#به محمدرضا ها اعتماد نکنید 

میگما الان من nvidia ندارم یعنی الکی دارم نصب میکنم؟ باamd حتا با قدرت ضعیف تر نمیشه کاری کرد؟ میدونم پردازنده واسه این کارا مناسب نیست ولی مثل خیلی چیزا که از cuda پشتیبانی میکنن با سرعت بالا ولی اگه نداشته باشیم از پردازنده استفاده میکنن نمیشه اینم براش اینکارو کرد؟ اصلا اگه بشه چقدر تفاوته؟ بحث یک ساعته یا چند روز!؟

[محمدرضا حقیری]

این کتابخونه‌ها اونقدری حجیم نیستند و به راحتی نصب میشن.

#به محمدرضا ها اعتماد نکنید 

میگما الان من nvidia ندارم یعنی الکی دارم نصب میکنم؟ باamd حتا با قدرت ضعیف تر نمیشه کاری کرد؟ میدونم پردازنده واسه این کارا مناسب نیست ولی مثل خیلی چیزا که از cuda پشتیبانی میکنن با سرعت بالا ولی اگه نداشته باشیم از پردازنده استفاده میکنن نمیشه اینم براش اینکارو کرد؟ اصلا اگه بشه چقدر تفاوته؟ بحث یک ساعته یا چند روز!؟

اول، دقت کنی گفتم که pytorch دو گیگ دانلود داره حجیم نبودن اشاره به diffusers و ... داره.
دوم، نه با AMD کار نمی‌کنه و باید کد CPU رو اجرا کنی که به زودی می‌ذارمش.

[ABOLDOM]

اول، دقت کنی گفتم که pytorch دو گیگ دانلود داره حجیم نبودن اشاره به diffusers و ... داره.
دوم، نه با AMD کار نمی‌کنه و باید کد CPU رو اجرا کنی که به زودی می‌ذارمش.

خب شاید ما آدمای با دقتی نباشیم(😂😂😂😂) درسته ما(من) باهاش کار نداریم ولی چیزای خیلی حجیم تر هم هست..
عالی میشه اونطوری روی هر چیزی میشه اجراش کرد که خیلی خوبه،‌ خسته هم نباشی دمتم گرم(قلب)

[محمدرضا حقیری]

اول، دقت کنی گفتم که pytorch دو گیگ دانلود داره حجیم نبودن اشاره به diffusers و ... داره.
دوم، نه با AMD کار نمی‌کنه و باید کد CPU رو اجرا کنی که به زودی می‌ذارمش.

خب شاید ما آدمای با دقتی نباشیم(😂😂😂😂) درسته ما(من) باهاش کار نداریم ولی چیزای خیلی حجیم تر هم هست..
عالی میشه اونطوری روی هر چیزی میشه اجراش کرد که خیلی خوبه،‌ خسته هم نباشی دمتم گرم(قلب)

چون هنوز کد CPU رو کامل ننوشتم، پیش‌نویسش رو برات خصوصی فرستادم، تست کردی ممنون میشم خبر بدی.

[Dragon-]

 pytorch و pytorchaudio و pytorchvision و scipy توی مخازن رسمی دبیان هستند.
بسته‌های python3-torch و python3-torchaudio و python3-torchvision و python3-scipy به ترتیب بسته‌های متناظر با اون ابزار‌ها هست.

[محمدرضا حقیری]

pytorch و pytorchaudio و pytorchvision و scipy توی مخازن رسمی دبیان هستند.
بسته‌های python3-torch و python3-torchaudio و python3-torchvision و python3-scipy به ترتیب بسته‌های متناظر با اون ابزار‌ها هست.

در مورد pytorch الان یک سوال دارم، آیا این pytorch با پشتیبانی از CUDA و GPU ئه؟

[محمدرضا حقیری]

کد اجرا روی CPU رو اینجا گذاشتم:

https://github.com/open-journey/openjourney-cpu

[Dragon-]

در مورد pytorch الان یک سوال دارم، آیا این pytorch با پشتیبانی از CUDA و GPU ئه؟

نمی‌دونم. فقط یه جست‌و‌جو انجام دادم و دیدم اینهایی که گفتم، توی مخازن دبیان هست.

[محمدرضا حقیری]

خب، برندینگ پروژه رو اون شخصی که مدل پایه رو ساخته برداشته!
من اینجا اعتراض کردم:
https://huggingface.co/prompthero/openjourney/discussions/25#6383211c830bbad7b91255d8
و البته گفتم که نسبت به تغییر برندینگ خودم هم مشکل ندارم، ولی خب کمی حمایت میخوام برای این که اسم رو بتونم نگه دارم!