پروژه Chinkara

[جعفر فرقانلوژ]

اونا که کاری ندارن، خودت باید اضافه کنی؛ ثبت نام کن بعد روی ایجاد ربات بزن.

poe خیلی مزخرفه . البته منظورش جزو بات های رسمی/پیش‌فرض بود احتمالا

[Dr.Code]

اونا که کاری ندارن، خودت باید اضافه کنی؛ ثبت نام کن بعد روی ایجاد ربات بزن.

poe خیلی مزخرفه . البته منظورش جزو بات های رسمی/پیش‌فرض بود احتمالا

اتفاقا poe خیلی بهتره از سایر رقبا هست، بات‌های جالبی هم داره.
تازگیا از فایل هم پشتیبانی می‌کنه.
بات‌های پیش‌فرض رو هم خودشون توسعه می‌دن.

[محمدرضا حقیری]

دوستان چون پاره‌ای از مشکلات برام پیش آمده (نگران نشید، فقط سرم شلوغه  خوشبختانه اتفاق بدی رخ نداده و حالم خوبه) میخواستم بگم که یک سری تغییرات خوبی قراره در این پروژه شاهد باشیم.

۱. نسخه بزرگتر این پروژه و احتمالا با ۱۲ یا ۱۳ میلیارد پارامتر در دسترس خواهد بود (نسخه فعلی ۷ میلیارد پارامتر داره).
۲. نسخه بزرگتر همچنان در نسخه رایگان Colab قابل اجرا خواهد بود این رو قول بهتون میدم.
۳. پروژه مدل زبانی فارسی با نام «مارال» هم در دست کاره که خب بعدها در موردش تاپیکی ایجاد خواهم کرد و صحبت خواهم کرد در موردش.

خلاصه خواستم بگم که همه چیز تحت کنترله. شاد و خندون باشید.

[محمدرضا حقیری]

در مدت اخیر، مشغول یه سری حرکات بودم (به زودی یک پروژه جدید رو می‌کنم) و خب نرسیدم به این پروژه.
اما در آخرین آزمایشی که انجام شد، با استفاده از الگوریتم gzip موفق به کوچک‌تر کردن مدل (در حد ۱۰ میلیون پارامتر) شدیم و دقت مدل هم انصافا خوب شد البته احتمالا مدل با نام جدیدی منتشر بشه، ولی خب خواستم در جریان قرارتون بدم.

[Dr.Code]

به زودی یک پروژه جدید رو می‌کنم

خیره ایشالا

با استفاده از الگوریتم gzip موفق به کوچک‌تر کردن مدل (در حد ۱۰ میلیون پارامتر) شدیم و دقت مدل هم انصافا خوب شد

این؟
https://en.wikipedia.org/wiki/Gzip

احتمالا مدل با نام جدیدی منتشر بشه

همین قشنگه که.

[محمدرضا حقیری]

خیره ایشالا

هست سلطان 

این؟
https://en.wikipedia.org/wiki/Gzip

دقیقا خود نامردشه 

همین قشنگه که.

ببین Chinkara اسمیه که برای مدل‌های مبتنی بر LLaMa در نظر گرفته شده. معماری اون یکی مدل لاما نیست.

[جعفر فرقانلوژ]

ببین Chinkara اسمیه که برای مدل‌های مبتنی بر LLaMa در نظر گرفته شده. معماری اون یکی مدل لاما نیست.

نباشه ؟

[Dragon-]

اما در آخرین آزمایشی که انجام شد، با استفاده از الگوریتم gzip موفق به کوچک‌تر کردن مدل (در حد ۱۰ میلیون پارامتر) شدیم و دقت مدل هم انصافا خوب شد

شاید zstd بهتر باشه.