نزدیکترین زبان برنامه نویسی به زبان علم؟

[کیان]

ببخشید پاسکال چه زبانیه؟ نسبت به گزینه به C‌ و c++ ارزشی نداره که اسمی ازش نبردید؟ از پایتون و Go‌ هم صحبتی نشد.

این لینک رو برانداز کنید: http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_programming_languages_by_category
باورم نمیشد اینقدر زبان داریم.

زبان های Functional نزدیک ترین منطق فکری رو به علوم ریاضایت دارن. یکی از اون ها رو یاد بگیر.

متیکا؟ http://amath.colorado.edu/computing/mmm/funcproc.html خیلی قیمتش بالاست 
زبان J؟ http://www.cs.trinity.edu/~jhowland/math-talk/functional1/
فانکشنالها خیلی زیادن http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Functional_languages کدوم یکی؟
ماکسیما به پای متمتیکا میرسه؟

اگر خواستی R کار کنی مطمن شو که تمام چیز های که در آینده لازم داری دارد.

اگر رشته آمار باشی که هیچ شکی نیست  R  همه نیازهاتو بر طرف می کند.

رشته ریاضی ام. تحلیلی بیشتر سروکار داریم تا عددی. قصد دارم برای ارشد برم گرایش جبر
(فعلا از صحبتهاتون به اینجا رسیدم که روی R و C کار کنم)

دوستان معمولا به این بی‌محلی میکنن:

http://www.sagemath.org

تو لینک زیر نه اسم sage هست نه اسم maxima نه octave ‌و نه scilab. ولی اسم matlab و mathematica‌ اومده
http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_programming_languages

[alend]

اگر خواستی R کار کنی مطمن شو که تمام چیز های که در آینده لازم داری دارد.

اگر رشته آمار باشی که هیچ شکی نیست  R  همه نیازهاتو بر طرف می کند.

رشته ریاضی ام. تحلیلی بیشتر سروکار داریم تا عددی

من از رشته ریاضی زیاد اطلاعی ندارم.

[مجتبی باغبان]

من خودم ریاضی کاربردی می‌خونم یعنی می‌خوندم و اگه بخوام الگوریتم‌های
انالیز عددی یا تحقیق در عملیات رو پیاده‌سازی کنم این کار رو با c++ انجام میدم.
هر چند که الگوریتمی رو که واسه پایان نامم بود از اونجا که توش از الگوریتم یه مقاله دیگه هم استفاده شده بود که نویسنده مقاله اون رو با فرترن نوشته بود منم مجبور شدم  بقیه الگوریتم رو با فرترن بنویسم. ولی در حالت کلی برای پیاده‌سازی الگوریتم از ابتدا  C++ رو ترجیح میدم ولی در صورتی که بخوام از توابعی که از قبل پیاده‌سازی شده فقط استفاده کنم رو به اکتاو یا سایلب یا ماکسیما می‌آرم. با R هم تا حالا کار نکردم.

[مجتبی باغبان]

نقل قول از سلمان‌العلما شیرازی:

برای اینکه ببینیم چه زبان بیشتر از همه کاربرد داره باید بریم ببینیم که نرم‌افزارهای بزرگ (تو هر زمینه) با چی نوشته شدن. موتور محاسباتی (analysis engine) تمام نرم‌افزارهای محاسباتی غول دنیا که بررسی کردم، یا سی بوده، یا سی++ یا فورترن.

[AmirrezaGhaderi]

با چیزهایی که خودت داری میگی، من برداشتم از حرفات اینه:
- یه زبان می خوای که توی کار با اعداد خوب باشه ---> (همه ی زبان ها اینطوری هستن!)
- زبانت قراره تو درسای دانشگاهیت کمکت کنه، نه یه پروژه برای مراکز نظامی امریکا! ---> (پس هرچه ساده تر بهتر)
- زبانت باید آسون باشه که راحت یاد بگیریش چون خیلی وقت نداری. ---> (زبان های دینامیک)
- موقع کار با زبان بتونی به الگوریتم توجه کنی، نه به خود زبان. ---> (زبان های دینامیک... c و ++c و java و go و این ها رو بیخیال شو)
- زبانت باید اجتماع بزرگی داشته باشه که اگه سوالی چیزی داشتی لنگ جواب نمونی (PHP, RUBY, PYTHON)
- زبانت در حدی باشه که برای کارهای روزمره (به غیر ریاضی) هم به دردت بخوره. ---> (فقط از روی تجربه ی شخصی : Python)

واقعا می خواستی کار ریاضی با C انجام بدی؟ یه محاسبه ی ۴ خطی بخوای حل کنی شونصد جا باید با حافظه و پوینتر
ها سر و کله بزنی... اینجوری تقریبا ۹۹٪ باگ هات مربوط میشه به ساختارهای خود زبان، نه به غلط بودن احتمالی الگوریتمت.

یه زبان ساده مثل Python‌ رو یاد بگیر که بتونی روی الگوریتمت تمرکز کنی. توکه نمی خوای برای شرکت های بزرگ
برنامه بنویسی، برای کارهای شخصی خودت میخوای. Python‌ هم کلی برات زیادیه. تازه پایتون پکیج Numpy رو هم داره.
یه سرچ کوچیک بزنی میفهمی که این پکیج توی کارهای ریاضی حرف نداره (حتی بین زبان های دیگه).

کلا اینکه زیاد خودت رو خسته نکن، سعی کن اونی که از همه آسون تره رو یاد بگیری.

[alend]

با چیزهایی که خودت داری میگی، من برداشتم از حرفات اینه:
- یه زبان می خوای که توی کار با اعداد خوب باشه ---> (همه ی زبان ها اینطوری هستن!)
- زبانت قراره تو درسای دانشگاهیت کمکت کنه، نه یه پروژه برای مراکز نظامی امریکا! ---> (پس هرچه ساده تر بهتر)
- زبانت باید آسون باشه که راحت یاد بگیریش چون خیلی وقت نداری. ---> (زبان های دینامیک)
- موقع کار با زبان بتونی به الگوریتم توجه کنی، نه به خود زبان. ---> (زبان های دینامیک... c و ++c و java و go و این ها رو بیخیال شو)
- زبانت باید اجتماع بزرگی داشته باشه که اگه سوالی چیزی داشتی لنگ جواب نمونی (PHP, RUBY, PYTHON)
- زبانت در حدی باشه که برای کارهای روزمره (به غیر ریاضی) هم به دردت بخوره. ---> (فقط از روی تجربه ی شخصی : Python)

واقعا می خواستی کار ریاضی با C انجام بدی؟ یه محاسبه ی ۴ خطی بخوای حل کنی شونصد جا باید با حافظه و پوینتر
ها سر و کله بزنی... اینجوری تقریبا ۹۹٪ باگ هات مربوط میشه به ساختارهای خود زبان، نه به غلط بودن احتمالی الگوریتمت.

یه زبان ساده مثل Python‌ رو یاد بگیر که بتونی روی الگوریتمت تمرکز کنی. توکه نمی خوای برای شرکت های بزرگ
برنامه بنویسی، برای کارهای شخصی خودت میخوای. Python‌ هم کلی برات زیادیه. تازه پایتون پکیج Numpy رو هم داره.
یه سرچ کوچیک بزنی میفهمی که این پکیج توی کارهای ریاضی حرف نداره (حتی بین زبان های دیگه).

کلا اینکه زیاد خودت رو خسته نکن، سعی کن اونی که از همه آسون تره رو یاد بگیری.

فقط یک مورد مهم است، آخرین محدودیت که با هر زبان برنامه نویسی با اون روبرو میشی سرعت انجام مخاسبات است. python زبان خوبی است در صورتی که سرعت محاسبات و حافظه مورد استفاده برات مهم نباشد.
من با basic شروع کردم بعد pascal، C#, perl و در نهایت C/C++ به علاوه R همه نیاز هامو برطرف کرد. اگر الگوریتمی قبلا نوشته شده باشد که خوب می شود ۱ یا ۲ خط R اگر الگوریتم نوشته نشده باشد یک    package برای R با C/C++ می نویسم. الیته یک محدودیت R برای داده های حجیم محدودیت حافظه است.
معمولا اول با اسکریپت BASH اول یک آنالیز اولیه انجام می دم بعد آنالیز نهایی را با R انجام می دهم.

حالا چرا اینها رو گفتم!
اگر من روز اول مسیر درست رو می دونستم وقتم صرف pascal، C#, perl نمی کردم.
من از رشته ریاضی اطلاع ندارم ولی شاید بهتر باشه از کسی اطلاعات کامل رو بگیری که این مسیر رو طی کرده و الان راضی است.
بسته به علاقت مقالاتی مرتبط با رشته ات رو که چاپ شده پیدا کن ببین که نرم افزارهایی که جهت آنالیز دادها و توسعه الکوریتم بیشتر استفاده شده چی هستند.
 
براساس تجربه شخصی اگر الگریتمی کند باشد و جدید انو بایک زبان مثل C یا fortran می نویسند. معمولا اول الگوریتم با یک زبان سطح بالا می نویسند و برسی می کنند که آیا جواب می دهد با نه اگر جواب داد انو را با یک زبان می نوسند که حداکثر سرعت اجرا را داشته باشد.

[mrmrn]

با چیزهایی که خودت داری میگی، من برداشتم از حرفات اینه:
- یه زبان می خوای که توی کار با اعداد خوب باشه ---> (همه ی زبان ها اینطوری هستن!)
- زبانت قراره تو درسای دانشگاهیت کمکت کنه، نه یه پروژه برای مراکز نظامی امریکا! ---> (پس هرچه ساده تر بهتر)
- زبانت باید آسون باشه که راحت یاد بگیریش چون خیلی وقت نداری. ---> (زبان های دینامیک)
- موقع کار با زبان بتونی به الگوریتم توجه کنی، نه به خود زبان. ---> (زبان های دینامیک... c و ++c و java و go و این ها رو بیخیال شو)
- زبانت باید اجتماع بزرگی داشته باشه که اگه سوالی چیزی داشتی لنگ جواب نمونی (PHP, RUBY, PYTHON)
- زبانت در حدی باشه که برای کارهای روزمره (به غیر ریاضی) هم به دردت بخوره. ---> (فقط از روی تجربه ی شخصی : Python)

واقعا می خواستی کار ریاضی با C انجام بدی؟ یه محاسبه ی ۴ خطی بخوای حل کنی شونصد جا باید با حافظه و پوینتر
ها سر و کله بزنی... اینجوری تقریبا ۹۹٪ باگ هات مربوط میشه به ساختارهای خود زبان، نه به غلط بودن احتمالی الگوریتمت.

یه زبان ساده مثل Python‌ رو یاد بگیر که بتونی روی الگوریتمت تمرکز کنی. توکه نمی خوای برای شرکت های بزرگ
برنامه بنویسی، برای کارهای شخصی خودت میخوای. Python‌ هم کلی برات زیادیه. تازه پایتون پکیج Numpy رو هم داره.
یه سرچ کوچیک بزنی میفهمی که این پکیج توی کارهای ریاضی حرف نداره (حتی بین زبان های دیگه).

کلا اینکه زیاد خودت رو خسته نکن، سعی کن اونی که از همه آسون تره رو یاد بگیری.

بسیار عالی بود.+۱۰
حالا کدوم از همه راحت تره؟ پایتون؟
واینکه میشه در مورد اون numpy بیشتر بگین؟
--- کسی با sage کار نکرده؟شنیدم شبیه پایتونه.

[AmirrezaGhaderi]

واینکه میشه در مورد اون numpy بیشتر بگین؟

Numpy یکی از پکیج های معروف پایتونه، که شامل توابع ریاضی و امکاناتی هست که در محاسبات
عددی به درد می خورن. و چون کدهای اصلیش با C‌ نوشته شدن پکیج بسیار پر سرعتی هست. در واقع
نه تنها در پایتون معروفه، کلا بین بقیه زبان های برنامه نویسی هم اسم و رسم داره. مثل
Rails که با اینکه برای Ruby هست اما همه میشناسنش تو هر زبانی...

[doomhammer65ir]

شما چند نمونه ساده از الگوریتم هایی که میخوای همانند سازی کنی رو بگو
دوستان هم میتونن نمونه کد بهت بدن
هم بگن کدوم زبون برای اینکار بهتره
هم میتونی ببینی چه شکلی تو هر زبون نوشته میشه

[mrmrn]

 من یه سری ماتریس میخوام قطری کنم.
این کار رو تو فرترن و در ویندزد یا با کتابخانه های IMSL که همراه با compaq visual fortran ارائه میشن انجام میدن یا با زیرروالهای آماده ای که تو numerical recipies هست!
از اولیش که نمیشه استفاده کرد.
دومیش رو هم با کمی ویرایش میشه تو لینوکس استفاده کرد.
حالا ما ازچی استفاده کنیم تو لینوکس برامون بهتره؟
من فرترن بلدم.البته sage و numpy رو تعریفشون رو شنیدم.
الان این numpy یجوری انگار با یه دستور میزنه قطری میکنه بی دردسر مثل همون compaq fortran دیگه؟آره؟

[doomhammer65ir]

حالا یکی برای ما بگه قطری کردن یعنی چی ؟

[کیان]

حالا یکی برای ما بگه قطری کردن یعنی چی ؟

صفر کردن همه آرایه های ماتریس مربعی بجز قطر اصلی

[سید مسعود امامیان]

حالا یکی برای ما بگه قطری کردن یعنی چی ؟

صفر کردن همه آرایه های ماتریس مربعی بجز قطر اصلی

باید تمام مقادیر رو کاربر وارد کنه بعدش به غیراز قطر اصلی همه رو صفر کنه یا کاربر فقط مقادیر روی
قطر اصلی رو باید وارد کنه ؟

ساده ترین کد کلی همین !‌ فقط باید با توجه به دستور (if(i==j که مقادیر رو روی قطر اصلی مشخص می کنن را بکار ببریم!

مثلا :

کد: [انتخاب]

#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int a[5][5];

    cout << "Plz enter Nbr : \n" ;
    int n , d = 0;
    cin >> n ;

    for (int i = 1 ; i <= n ; i++)
    {
        for(int j=1 ; j<=n ; j++)

            cin >>a[i][j] ;
    }

    for(int i=1 ; i<=n ; i++)
    {
        for (int j = 1 ; j<=n ; j++ )
        {
            cout << a[i][j] << " " ;

        }
        cout << "\n" ;
    }
    cout << d ;
    cin.get();

    return 0;
}


[doomhammer65ir]

یا همین نمونه با سی پلاس
کاربر باید در پرونده ی input.txt در خط نخست اندازه ی ماتریس مربعی رو وارد کنه
سپس در خط های پس از اون هر رج ( سطر ) رو به ترتیب وارد کنه . هر درایه باید با tab از درایه ی پیشین جدا شه  . سطر ها با enter از سطر پیشین  جدا شه . برآیند ( خروجی ) در output.txt انبار خواهد شد .

کد: [انتخاب]

#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <cctype>
using namespace std;

int main()
{
  fstream input_handle ;
  input_handle.open ("./input.txt",fstream::in);
 
  string temp_str;
 
  if(input_handle.is_open ())
    {
      getline(input_handle,temp_str);
    }
 
  int size_matrix;
  stringstream temp_ss(temp_str);
  temp_ss>>size_matrix;
 
  vector< vector <int> > matrix (size_matrix); // two_dimensional vector . vector is dynamic array ;
 
  for(int i=0;i<size_matrix;i++)
    {
      getline(input_handle,temp_str);
      istringstream iss(temp_str);
     
      for(int j=0  ;j<size_matrix && iss >> temp_str ;j++)
        {
          stringstream temp_ss(temp_str);
          int temp_int;
          temp_ss >> temp_int;
          matrix[i][j]=temp_int ;
        }
    }
 
  input_handle.close();
 
  for(int i=0;i<size_matrix;i++) // inja qotri mikoneh.
    {
      for(int j=0;j<size_matrix;j++)
        {
          if(i!=j)
            {
              matrix[i][j]=0;
            }
        }
    }
  fstream output_handle;
  output_handle.open ("./output.txt",fstream::out);
 
  output_handle <<"size of Matrix="<<size_matrix<<endl;
  for(int i=0;i<size_matrix;i++)
    {
      for (int j=0;j<size_matrix;j++)
        {
          output_handle <<matrix[i][j]<<"\t";
        }
      output_handle<<endl;
    }
  output_handle.close ();
  return 0;
}


تنها چیزی که در این کد کمی سخت هست کار با فایل ها و تبدیل یک خط خوانده شده به چند عدد جداگانه هستش . یکبار که این کار رو انجام بدید دستتون میاد .
کل کاری که میخواید رو اینجا انجام میده :

کد: [انتخاب]

for(int i=0;i<size_matrix;i++) 
    {
      for(int j=0;j<size_matrix;j++)
        {
          if(i!=j)
            {
              matrix[i][j]=0;
            }
        }
    }

[alend]

این پست در پست های آتی ویرایش شد.